MongoDB实战 架构、开发与管理+MongoDB大数据处理权威指南 MongoDB入门书 Mongodb数据库教程 MongoDB大数据处理技术书籍.

MongoDB实战 架构、开发与管理

作者：[美]Shakuntala Gupta Edward，Navin Sabharwal 著 蒲成 译

定价：49.(咨询特价)

印次：1-1

ISBN(咨询特价)

出版日期：2017.(咨询特价)

基本信息

书名    MongoDB大数据处理权威指南

定价    (咨询特价)

ISBN    (咨询特价)

出版社    清华大学出版社

作者    David Hows

编号    (咨询特价)

出版日期    2015-(咨询特价)

印刷日期    2014-(咨询特价)

版次    1

字数    477.00千字

页数    269

内容简介：

《MongoDB大数据处理权威指南(第2版)》根据MongoDB的最新版本做了相应更新，其中包含MongoDB n最新的所有特性，包括版本2.2中引入的聚集框架和版本2.4中引入的哈希索引。MongoDB是最流行的“大数据”NoSQL数据库技术，并且正处于发展中。来自10gen的David Hows以及具有丰富MongoDB开发经验的Peter Membrey和Eelco Plugge，组成了本书的专家团队，他们在书中分享了自己的专业知识和经验，帮助你了解成为MongoDB专家所需的所有知识。

主要内容：在所有主流平台上搭建MongoDB，包括Windows、Linux、OS X和云平台(例如Rackspace、Azure和Amazon EC2)；用GridFS和新的聚集框架；使用非SQL命令处理数据；使用PHP或Python编写应用；优化MongoDB；掌握MongoDB管理方面的知识，包括复制、复制标签和标签分片。

目录：

第Ⅰ部分  MongoDB基础第1章  MongoDB简介  1.1 了解MongoDB哲学

    1.1.1 使用正确的工具处理正确的工作

    1.1.2 天生缺少对事务的支持

    1.1.3  JSON和MongoDB

    1.1.4 采用坟系的方式

    1.1.5 选择性能还是特性

    1.1.6 在任何地方均可运行数据库  1.2 将所有组合在一起

    1.2.1 生成或创建键

    1.2.2 使用键和值

    1.2.3 实现集合

    1.2.4 了解数据库  1.3 了解特性列表

    1.3.1 使用面向文档存储（BSON）

    1.3.2 支持动态查询

    1.3.3 为文档创建索引

    1.3.4 使用地理空间索引

    1.3.5 分析查询

    1.3.6 就地更新信息

    1.3.7 存储二进制数据

    1.3.8 复制数据

    1.3.9 实施分片

    1.3.10 使用映射和归约函数

    1.3.11 全新的聚合框架  1.4 获取帮助

    1.4.1 访问网站

    1.4.2 与MongoDB开发者沟通

    1.4.3 剪切和粘贴MongoDB代码

    1.4.4 在Google小组中寻找解决方案

    1.4.5 利用JIRA跟踪系统  1.5 小结第2章 安装MongoDB  2.1 选择版本  2.2 在系统中安装MongoDB

    2.2.1 在Linux中安装MongoDB

    2.2.2 在Windows中安装MongoDB  2.3 运行MongoDB

    2.3.1 先决条件

    2.3.2 研究安装目录布局

    2.3.3 使用MongoDB shell  2.4 添加额外的驱动

    2.4.1 安装PHP驱动

    2.4.2 确认PHP安装正确

    2.4.3 安装Python驱动

    2.4.4 确认PyMongo安装正确  2.5 小结第3章 数据模型  3.1 设计数据库

    3.1.1 集合的更多细节

    3.1.2 使用文档

    3.1.3 在文档中内嵌或引用信息

    3.1.4 创建_id字段  3.2 构建索引  3.3 使用地理空间索引  3.4 在真实世界中使用MongoDB  3.5 小结第4章 使用数据  4.1 浏览数据库  4.2 在集合中插入数据  4.3 查询数据

    4.3.1 使用点号

    4.3.2 使用函数sort、limit和skip

    4.3.3 使用固定集合、自然顺序和$natural

    4.3.4 获取单个文档

    4.3.5 使用聚集命令

    4.3.6 使用条件操作符

    4.3.7 使用正则表达式  4.4 更新数据

    4.4.1 使用update（）更新

    4.4.2 使用save（）命令实现upsert

    4.4.3 自动更新信息

    4.4.4 指定匹配数组的位置

    4.4.5 原子操作

    4.4.6 以原子的方式修改和返回文档  4.5 重命名集合  4.6 删除数据  4.7 引用数据库

    4.7.1 手动引用数据

    4.7.2 使用DBRef引用数据  4.8 使用索引相关的函数

    4.8.1 学习索引相关的命令

    4.8.2 强制使用某个索引查询数据

    4.8.3 限制查询匹配  4.9 小结第5章  GridFS第Ⅱ部分 在开发中使用MongoDB第6章  PHP和MongoDB第7章  Python和MongoDB第8章 高级查询第Ⅲ部分 使用MongoDB处理大数据第9章 数据库管理第10章 优化第11章 复制第12章 分片